为激发我院研究生科研热情，提升科研能力。2023年3月17日早上10时，暨南大学国际商学院开展第三十八期科研教学沙龙活动。本次讲座邀请到澳门科技大学商学院教授、博士生导师周立刚进行分享，讲座主题是从商务数据分析中的机器学习方法。国际商学院王森教授与22级研究生在教学楼311参加了本次讲座。

本次讲座主要针对商业数据分析为商业决策提供可靠支持的要求，介绍机器学习方法在商业数据分析中所涉及的主要步骤以及主要技术。

周教授首先从典型商业数据分析问题出发，引出商业数据分析所运用范围，紧接着为同学们讲解了商业数据分析机器学习的框架，通过框架的学习，同学们对完整的数据处理、建模有了大致思路。

其次周教授为同学们介绍了商业数据分析的主要步骤，包括数据收集，数据清理，样本选择，特征选择，主要机器学习模型，性能评估以及机器模型陷阱。并着重介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机的机器学习方法及原理。

最后针对周教授所讲内容，王森教授针对当前研究生在实证研究过程中所遇到的问题与周教授进行了交流，有同学也针对周教授所讲在控制变量的影响因素上提出相应问题，周教授对问题进行了解答，并细致地进行了剖析和延伸。在深入了解机器学习的同时，也对自己在研究过程中的问题有了进一步的思考。

本次科研教学沙龙活动有利于增进研究生启发灵感，在论文写作上有进一步的提升。“教学沙龙”也将进一步拓展主题，将更多新思想、新事物、新方法的认知与传播带到研究生的课堂当中。